စာသားဖော်ပြချက်တွေကနေ ပုံတွေ ထုတ်ပေးတဲ့နေရာမှာ သိသာထင်ရှားတဲ့ တိုးတက်မှုတစ်ခုဖြစ်တဲ့ AI model, DALL-E

DALL-E က စာသားဖော်ပြချက်တွေကနေ ပုံတွေ ထုတ်လုပ်ဖို့ရာ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီးတော့ OpenAI မှ တီထွင်ထားတဲ့ deep learning model တစ်ခုပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ အနုပညာရှင် Salvador Dalí နဲ့ Pixar ရဲ့ WALL-E တို့ကို အစွဲပြုပြီး‌တော့ DALL-E လို့ အမည်ပေးထားတာပါ။ ဒီ model က GPT-3 ရဲ့ architecture ပုံစံတစ်မျိုးကို အသုံးပြုထားတာပါ။ DALL-E မှာ ဆိုရင်

1. Text-to-Image Generation – DALL-E က “နေဝင်ချိန်ရဲ့ အနာဂတ်မြို့တော်ရှုခင်း” ကဲ့သို့ အသေးစိတ်ဖော်ပြချက်တွေကနေ အရည်အသွေးမြင့် ရုပ်ပုံတွေကို ထုတ်လုပ်ပေးနိုင်ပါတယ်။

2. Versatility – model က training dat‌a ထဲမှာ မပါတဲ့ object တွေ scene တွေနဲ့ style တွေကိုလည်း ဖန်တီးနိုင်ပါသေးတယ်။

3. Training Data – DALL-E ကို စာသားဖော်ပြချက်တွေနဲ့ သက်ဆိုင်ရာပုံတွေပါဝင်တဲ့ ကြီးမားတဲ့ dataset ပေါ်မှာ train ပေးထားတာပဲ ဖြစ်ပါတယ်။

4. Limitations – DALL-E မှာ အထင်ကြီးလောက်စရာ စွမ်းဆောင်ရည်တွေ ရှိပေမယ့် တစ်ခါတစ်ရံ တိကျမှုမရှိတဲ့၊ မသက်ဆိုင်တဲ့ ပုံတွေကို ထုတ်လုပ်ပေးနိုင်ပါတယ်။

DALL-E က တီထွင်ဖန်တီးမှုနဲ့ အနုပညာနယ်ပယ်မှာ AI ရဲ့ အလားအလာကိုပြသနိုင်တဲ့ သိသာထင်ရှားတဲ့ တိုးတက်မှုတစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုနေပါတယ်။